AI & Data

Forecast Stok AI untuk Retail Multi-cabang

Client: Retail multi-cabang · Studi kasus anonim 2024

Forecast permintaan yang membantu tim retail merencanakan pembelian berdasarkan pola penjualan dan musim.

Tantangan: keputusan pembelian masih mengandalkan intuisi dan rekap historis yang tidak konsisten antar cabang.

Pendekatan: kami membersihkan data penjualan, menyusun pipeline forecasting, dan menampilkan rekomendasi dalam dashboard yang mudah digunakan tim.

Hasil: tim mendapatkan dasar yang lebih konsisten untuk merencanakan stok dan mengevaluasi pola permintaan.

Tech stack
Python FastAPI PostgreSQL Data Studio
← Back to projects