AI & Data
Forecast Stok AI untuk Retail Multi-cabang
Client: Retail multi-cabang · Studi kasus anonim 2024
Forecast permintaan yang membantu tim retail merencanakan pembelian berdasarkan pola penjualan dan musim.
Tantangan: keputusan pembelian masih mengandalkan intuisi dan rekap historis yang tidak konsisten antar cabang.
Pendekatan: kami membersihkan data penjualan, menyusun pipeline forecasting, dan menampilkan rekomendasi dalam dashboard yang mudah digunakan tim.
Hasil: tim mendapatkan dasar yang lebih konsisten untuk merencanakan stok dan mengevaluasi pola permintaan.
Tech stack
Python FastAPI PostgreSQL Data Studio